Blog post

Camera1

როგორ მუშაობს სახის ამოცნობის ალგორითმი?

ვიდეო ანალიტიკის შესაძლებლობები ფართოვდება და ინტელექტუალური სცენარები ჩნდება. ბიომეტრიულ მონაცემებზე დაფუძნებული სახის იდენტიფიკაციის ახალი ტექნოლოგია სულ უფრო პოპულარული ხდება.

ტექნოლოგიური მახასიათებლები

ბიომეტრიაზე დაფუძნებული სახის ამოცნობა  ვიდეო ანალიტიკის კულმინაციაა, კომპლექსური პრობლემების გადაჭრა სხვადასხვა ინოვაციური მოდელების გამოყენებით. სისტემა ახორციელებს ამოცნობას მონაცემთა ბაზაში არსებული ადამიანების სურათების იდენტიფიცირებით.

არსებობს სახის ამოცნობის სხვადასხვა ალგორითმები.

  • მოქნილი შედარების ტექნიკა გრაფიკებზე.
  • Ნეირო ქსელი.
  • AAM ტექნოლოგია აქტიური გარეგნობის მოდელებისთვის.
  • მთავარი კომპონენტების მეთოდი.

სახის იდენტიფიკაცია

სახის ამოცნობა შეიძლება მოხდეს ორი გზით.

  1. IP კამერა დამოუკიდებლად ამოიცნობს ობიექტს, გადასცემს ვიდეო ინფორმაციას და მეტამონაცემებს ვიდეო ჩამწერს ან სერვერს.
  2. იდენტიფიკაცია ხდება სერვერის მხარეს, მხოლოდ ვიდეო მონაცემები იგზავნება სათვალთვალო კამერიდან.

სახის ამოცნობის გარდა, სამიზნე აუდიტორიის დასადგენად შესაძლებელია ასაკის, სქესის და რეგულარული ვიზიტორების იდენტიფიცირება. თვალთვალის ფუნქცია დაგეხმარებათ განსაზღვროთ ოპტიმალური მარშრუტი მომხმარებლებისთვის სატრანსპორტო ობიექტებში, სავაჭრო და გასართობ ცენტრებში.